应英国阿尔斯特大学（The University of Ulster）计算和工程学院邀请，赵国泽研究员于2016年年底对阿尔斯特大学进行访问，开展学术交流。访问期间，赵国泽研究员做了专题学术报告，介绍了人工源极低频电磁法（CSELF）的诞生及其物理基础，我国建设的第一个CSELF地震监测预测台网及其观测数据有其自身的特点和优势，报告了CSELF台网和流动观测在地震监测方面所取得的研究结果等，引起与会教授、老师和同学们的浓厚兴趣。

报告结束后，赵国泽研究员参观了阿尔斯特大学计算机和数学学院专家正在实施的前沿研究项目“家庭智能”实验室，饶有兴趣地听取了项目负责人介绍已经连续监测10年之久的信息收集设备和观测方法，基于“大数据”数据处理分析方法，对观测数据的时间、空间分布规律和异常特点的分析方法等。不仅如此，赵国泽研究员还与来自计算机和数学学院、计算机科学研究所的专家们，就利用先进数学处理和分析方法，快速有效识别和提取异常信息研究等科学问题进行了交流。

作为中国科技部和欧空局合作“龙计划”项目Ⅲ的中方课题负责人，赵国泽研究员与课题的欧方负责人阿尔斯特大学毕亚新博士等，详细交流并初步总结了课题研究取得的新成果，讨论了异常识别新技术的开发和应用中取得的进展和面临的挑战。他们一致认为，利用卫星或者地面电磁观测数据，可发现与地震活动可能有关的电磁异常现象。开展基于地面和卫星数据进行地震电磁异常的探测研究，是实现地震立体监测和综合分析的有潜在价值的研究和发展方向。利用“大数据”新技术和方法对海量电磁观测数据进行处理分析，可提高识别异常的能力和效率。

针对2017年开始实施的“龙计划”合作项目Ⅳ的研究课题，双方表示，将进一步发挥各自的优势，加强新方法的研发和试验应用，加强对于较强地震事件可能诱发的电磁异常的对比研究，加强对电磁异常可能出现的时间和空间分布规律的探索。最后，双方商讨了龙计划课题下一步的合作计划和方案、双方人员交流、成果产出等有关事宜。

赵国泽研究员与阿尔斯特大学计算机和数学学院、计算机科学研究所专家在一起